文章导览
- 各行业掌握了哪些用户信息
- 用户的知情权与可采取的措施
- 为什么企业应该公开“信息使用与隐私政策声明”
当你把最私密的家庭、财务或商业信息交给一个机构时，你的资料会经历怎样的旅程？银行流水、交易记录、病历、合同、个人身份信息……在 AI 技术快速渗透的时代，这些资料常常会在无形之中进入各种数字工具的处理流程。
从金融、医疗，到科技公司、教育机构、咨询与法律行业，几乎每一个行业都在使用 AI 来提升率。而当资料被输入外部系统、在线平台或云端工具时，如果缺乏严格的规范和透明度，它们就可能面临被存储、被读取甚至被用于模型训练的风险。
2025 年多项行业研究数据显示，全球企业在生成式 AI 的采用率普遍超过 70%，其中金融、科技、教育、医疗与专业服务行业的使用率增长尤为明显。AI 的高速普及，让“资料上传到哪里”“如何被处理”成为所有行业共同面对的隐私与安全课题。
各行业掌握的信息有哪些？
常见的客户数据类型包括：
- 个人信息：姓名、联系方式、身份证/护照号、住址等
- 财务与交易信息：银行流水、合同、交易记录、投资信息
- 案件或合同相关材料：合同条款、商业协议、案情说明、证据材料
- 敏感信息：商业机密、知识产权、家事隐私、医疗信息等
企业使用可靠的人工智能工具来增强专业服务本身无可厚非，但企业必须正确理解并负责任地使用这些工具，确保其准确性，并遵守适用的法律、规则和职业行为规范。为了提供有效的服务，企业必然需要了解客户的情况，而这些资料本身覆盖面极广。从姓名、联系方式等基础信息，到银行流水、交易记录等财务资料，再到合同、商业谈判记录、家事纠纷细节、医疗或商业机密，这些内容构成了专业机构提供相关服务的重要依据。而一旦这些信息以电子方式被上传、转发、复制或用于数字化处理，它们的风险就比纸质时代大幅提升。看似只是一个文件或一段对话，一旦其中包含姓名、地址、公司名称或商业细节，在数字化系统中就可能自动成为可识别信息。
AI 的使用诚然帮助了企业更好得提高工作效率。但提高效率并不意味着可以忽视隐私保护。企业必须明确并严格限定客户资料的使用方式，确保所有信息仅在企业服务所需的范围内被使用，而不会在处理效率与隐私风险之间迷失方向。
企业在使用任何外部工具前都必须进行审慎判断：这项工作是否一定要依赖 AI？是否有更安全的方式？如果确实需要使用数字工具，应优先采用本地部署或数据不外流的方案；如果必须使用在线工具，则所有身份信息、商业机密与隐私内容必须在上传前彻底脱敏，包括替换姓名、移除账号、隐藏商业内容等。即便如此，AI 的回答也只能作为参考意见，最终判断仍应由专业人员作出。换言之，技术可以提供辅助，但不能侵占客户的隐私权益，也不能替代企业对专业责任的承担。
客户的知情权与可采取的措施
在数字化时代，客户不仅提供信息，也应有权了解这些信息被如何处理。你可以要求企业说明资料会存放在哪里、谁可以访问、是否会使用第三方平台、采取了哪些安全措施，也可以要求某些敏感资料只由人工处理，或在案件结束后要求删除相关数据。企业同时也有责任向客户主动说明可能使用到的工具和方式，特别是在需要借助外部平台时。透明度不仅是保障客户权益，更是建立信任的关键环节。只有当客户能清楚理解信息流向，合作关系才能保持稳定且安全。比如具体包括：
- 基本的信息处理流程与目的
- 了解企业采取的安全措施（加密、脱敏、权限控制等）
- 要求仅人工处理的选择权
- 服务结束后，要求删除或匿名化个人信息
为什么企业应该公开“客户信息使用与隐私政策声明”
公开客户信息使用和隐私政策，最终目的当然是为了让客户放心、建立信任。客户才是资料的主人，而他们交给企业的每一份文件，都牵涉到最敏感的身份、资产、家庭或商业细节。如果这些信息在处理过程中不够透明，客户自然也难以真正放心把真正的问题托付给企业。
同时，这也是企业在面向新技术时代时必须做出的回应。随着 AI 和各类数字工具在越来越多的行业中被广泛应用，我们不能让“效率至上”掩盖对保密义务的坚守。向客户公开信息处理方式，是企业专业性和责任感的重要体现。
更重要的是，这一做法有助于预防风险、保障合规。不当处理信息不仅可能侵犯客户隐私，还可能触碰数据保护法规或职业伦理，引发信任危机，甚至对企业声誉和法律责任造成影响。
小结
在技术不断进步的今天，企业面临的挑战不只是如何提升效率，更是如何在效率与保密义务之间建立稳固的平衡。因此，公开并解释我们的信息使用和隐私保护政策，是一种责任，也是对客户的承诺。清晰的政策能让客户明白企业在处理数据时的原则、程序、限制和保障措施，也能预防潜在法律与声誉风险。与此同时，企业自身也必须保持持续的专业敏感度，定期审查所使用工具的隐私政策变化，确保每一步操作都符合职业伦理与相关法律。在技术快速融入各类行业的今天，透明度与谨慎并非附加条件，而是保护客户利益、维持专业底线的关键。只有坚持这些原则，企业才能在效率与责任之间找到真正的平衡。
撰稿人：杨雪盈；内容策划：孙纲; 杨雪盈；校对：孙纲
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